La inteligencia artificial se está aplicando en un número creciente de áreas de nuestra vida cotidiana. Aunque hay quienes cuestionan su implementación, sus beneficios son innegables, especialmente en la videovigilancia con IA, que ha ayudado a Walmart a detectar a una ladrona en una de sus sucursales. ¿Qué sucedió exactamente? Te lo explicamos aquí.
Walmart, la popular cadena de supermercados, comenzó a implementar las cajas de autopago a principios de los 2000 como parte de su estrategia para mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia. Este sistema les permitió a los clientes realizar el pago de sus compras de manera rápida y autónoma, lo que redujo las colas y optimizó las operaciones. Durante la pandemia de COVID-19, esta opción ganó aún más popularidad, ya que los métodos de pago sin contacto se convirtieron en la norma para evitar interacciones físicas innecesarias.
Sin embargo, las cajas de autopago no están exentas de desventajas. Los clientes, ya sea de forma accidental o intencionada, pueden no escanear correctamente algunos artículos, lo que genera confusiones o incluso situaciones percibidas como robo.
Para combatir esto, Walmart ha dado un paso más allá al implementar inteligencia artificial en sus sistemas de videovigilancia, permitiendo identificar estos errores en tiempo real y prevenir situaciones no deseadas en el proceso de compra.
EL CASO DE LA LADRONA DE WALMART EN TIK TOK
Todo empezó con un video de TikTok, publicado por la usuaria Nesha (@ohthatsnesh), que rápidamente se hizo viral, acumulando más de 2.4 millones de visualizaciones. En las imágenes, Nesha muestra cómo finge pasar productos por el escáner de autopago, moviéndolos de tal manera que el código de barras no se registre, y luego los coloca tranquilamente en su bolsa de compras. Una técnica descarada... o al menos eso parece al principio.
La cosa se pone interesante cuando, al finalizar el proceso, la máquina no se deja engañar. Aparece una notificación que dice que ha habido un comportamiento deshonesto y que un colaborador de Walmart está en camino para revisar la compra. ¡Alerta máxima! Lo que parecía un truco bien ejecutado, terminó en una falla épica.
En el video, Nesha añade el toque de humor con la descripción: “POV: Cuando normalmente no te atrapan, y ahora tienes prohibido el acceso durante dos años a todos los Walmart de mi zona”. Un plot twist digno de película, ¿no?
Sin embargo, lo que muchos pensarían que es solo una confesión descarada de un delito, en realidad parece tener otro propósito. El video parece ser un recordatorio divertido, pero concientizador, para quienes pudieran considerar realizar este tipo de “artimañas”.
El gran final llega cuando la cámara enfoca a la trabajadora de Walmart, que, a pesar de todo, está riéndose de la situación. Pero la diversión no duró mucho: “Aunque se rió... llamó al gerente, a la policía y nos hizo escoltar afuera”, agregó Nesha en el pie de foto, cerrando con un #stealinggonewrong (robo fallido).
@ohthatsnesh Even though she laughed … she called the manager.. police and had us escorted outside 😭😭 #stealinggonewrong #fyp #viral ♬ Rockstar - Cleotrapa
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN VIDEOVIGILANCIA
“Missed Scan Detection”, un sistema de cámaras con inteligencia artificial introducido en 2017, está diseñado para ayudar a Walmart a combatir el robo y las pérdidas de inventario. ¿Cómo lo hace? Básicamente, las cámaras monitorean las acciones de los clientes en las cajas de autopago, detectando cuando un artículo no es escaneado correctamente.
Si alguien intenta pasar productos sin que el código de barras sea registrado, como en esos “errores involuntarios” de escaneo, la IA lo detecta y notifica a un empleado para revisar la situación.
¿Qué pasa con los errores?
A pesar de ser un gran avance, el sistema aún no es perfecto y puede cometer errores. Un ejemplo de esto ocurrió en Detroit en julio, cuando la ciudad tuvo que acordar el pago de $300,000 a Robert Williams, quien fue falsamente acusado de robo por un software de reconocimiento facial impulsado por inteligencia artificial en el 2018. Este incidente demuestra que, aunque la tecnología puede ser útil, aún tiene margen de mejora y no siempre es infalible.
Otras medidas antirrobos
Además, Walmart ha introducido recientemente códigos de barras prácticamente invisibles en los productos de su marca, que permiten escanear los artículos simplemente pasándolos por el área.
Esto fue realizado en asociación con Digimarc, lo que implicó US$3 millones. A pesar de las medidas de seguridad mejoradas, algunas tiendas Walmart siguen experimentando altos índices de robo, lo que ha llevado a la eliminación de áreas de autopago en ubicaciones específicas.