Imagen de una base de datos de aprendizaje automático para entrenar IA. (Foto: Google)
Imagen de una base de datos de aprendizaje automático para entrenar IA. (Foto: Google)
Agencia Europa Press

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ha lanzado su nueva herramienta para la exploración de datos, ‘Know Your Data’, que busca ayudar a los creadores de nuevos algoritmos de a que comprendan mejor los datos que usan para entrenarlos y evitar problemas como los sesgos.

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La nueva herramienta de Google, que se incorpora a su kit de herramientas de IA responsable, tiene el objetivo de mejorar la calidad de los datos que se usan para el aprendizaje automático, ayudando a mitigar problemas como los sesgos por edad, sexo o raza, como ha informado la compañía en .

‘Know Your Data’ ofrece una serie de funciones que permiten a los usuarios explorar y examinar los conjuntos de datos utilizados para el aprendizaje automático. Es posible filtrarlos, agruparlos y estudiar las correlaciones basándose en anotaciones ya presentes en las bases de datos.

(Foto: Difusión)
(Foto: Difusión)

La herramienta también proporciona etiquetas generadas automáticamente por la API en la nube de Google Cloud Vision, de manera que los usuarios pueden acceder a señales que no estaban presentes en la base de datos original.

Google ha demostrado el funcionamiento de su herramienta utilizando la base de datos COCO Captionscon 300.000 imágenes de personas y anotaciones sobre ellas. De esta manera, ha demostrado la existencia de sesgos de género en las actividades que hacen los sujetos fotografiados y también en las anotaciones que las describen.

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Entre estos sesgos se encuentra la escasez de imágenes de mujeres interpretando música, practicando ‘skate’, saltando o haciendo ‘snowboard’, mientras que ellas son mayoritarias en actividades como cocinar o hacer la compra. Además, las descripciones de las imágenes dejan entrever una mirada masculina, ya que a ellas se las asocia más con adjetivos como ‘atractiva’ o ‘sexy’.

Otro sesgo que ha confirmado ‘Know Your Data’ a partir de la base de datos analizada es el sesgo de edad, con un menor número de personas mayores de 65 años realizando actividades como bailar, nadar o jugar con respecto a las personas jóvenes.

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