Intel crea inteligencia artificial que permite detectar los ‘deepfake’ en tiempo real | VIDEO

Intel ha desarrollado una inteligencia artificial que permite detectar ‘deepfakes’ en tiempo real. La IA permite reconocer si el video muestra a una persona o si la imagen ha sido modificada. La rapidez de los resultados, según la compañía, es de tan solo unos milisegundos y, además, cuenta con un 96% de precisión.

“La empresa ha producido FakeCatcher, una tecnología que puede detectar videos falsos con una tasa de precisión del 96%. La plataforma de detección de deepfake de Intel es el primer detector de deepfake en tiempo real del mundo que arroja resultados en milisegundos”, señala Intel.

Esta tecnología fue desarrollada por Ilke Demir, investigadora científica senior en Intel Labs. “La plataforma en tiempo real de Intel utiliza FakeCatcher, un detector diseñado por Demir en colaboración con Umur Ciftci de la Universidad Estatal de Nueva York en Binghamton. Utilizando hardware y software de Intel, se ejecuta en un servidor e interactúa a través de una plataforma basada en la web. Por el lado del software, una orquesta de herramientas especializadas forman la arquitectura optimizada de FakeCatcher”, agrega.

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Para ello, se usaron diversos sistemas y tecnologías de Intel con el objetivo de asegura una gran velocidad. “Los equipos utilizaron OpenVino para ejecutar modelos de IA para algoritmos de detección de rostros y puntos de referencia. Los bloques de visión por computadora se optimizaron con Intel Integrated Performance Primitives (una biblioteca de software de subprocesos múltiples) y OpenCV (un conjunto de herramientas para procesar imágenes y videos en tiempo real), mientras que los bloques de inferencia se optimizaron con Intel Deep Learning Boost y con Intel Advanced Vector Extensions 512, y los bloques de medios se optimizaron con Intel Advanced Vector Extensions 2″, añade.

Asimismo, el sistema puede detectar más de 70 puntos al mismo tiempo para reconocer si lo que se muestra es una persona real o no. “Los equipos también se apoyaron en el proyecto Open Visual Cloud para proporcionar una pila de software integrada para la familia de procesadores Intel Xeon Scalable. En cuanto al hardware, la plataforma de detección en tiempo real puede ejecutar hasta 72 flujos de detección diferentes simultáneamente en procesadores escalables Intel Xeon de tercera generación”, indica.

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FakeCatcher busca ‘flujos de sangre’ en los rostros para detectar el deepfake. “La mayoría de los detectores basados en el aprendizaje profundo analizan los datos sin procesar para tratar de encontrar signos de falta de autenticidad e identificar lo que está mal en un video. Por el contrario, FakeCatcher busca pistas auténticas en videos reales, al evaluar lo que nos hace humanos: un ‘flujo de sangre’ sutil en los píxeles de un video. Cuando nuestro corazón bombea sangre, nuestras venas cambian de color. Estas señales de flujo sanguíneo se recopilan de todo el rostro y los algoritmos traducen estas señales en mapas espaciotemporales. Luego, usando el aprendizaje profundo, podemos detectar instantáneamente si un video es real o falso”, asegura.

Intel resalta la importancia de este desarrollo tecnológico, pues significará un ahorra enorme para las empresas. “Los videos deepfake son una amenaza creciente. Las empresas gastarán hasta US$188 mil millones en soluciones de ciberseguridad, según Gartner. También es difícil detectar estos videos deepfake en tiempo real: las aplicaciones de detección requieren cargar videos para analizarlos y luego esperar horas para obtener resultados”, concluye.