¿Cuáles son las mejores películas de todos los tiempos, según la inteligencia artificial?. (Foto: iStock)
¿Cuáles son las mejores películas de todos los tiempos, según la inteligencia artificial?. (Foto: iStock)
/ shironosov
Redacción EC

La tecnología, a través de la (IA), viene permitiendo que obtengamos información casi precisa sobre ciertos temas o rubros que quizá el ser humano no domina. Por ejemplo, en lo concerniente a las producciones cinematográficas, y mediante el uso del machine learning, hace algunos meses se estableció un listado con los mejores films de la historia donde destacan verdaderas obras del sétimo arte. A continuación, te presentamos el trabajo realizado por un medio extranjero acerca de las más importantes de todos los tiempos gracias al análisis y la data ofrecida por la IA.

LAS MEJORES PELÍCULAS DE LA HISTORIA SEGÚN LA IA

Desde hace algunos años, el uso de la IA se volvió recurrente para resolver dudas, consultas, preguntas sobre música, pero también para establecer listados que permitan determinar, en base a la avanzada combinación de algoritmos, alcances acerca del sétimo arte y el trabajo que realizaron destacados actores como Marlon Brando para posicionar a afamadas películas entre las mejores de la historia.

Producciones cinematográficas de los años 40, 60 y hasta 90 figuran incluidas en un ranking creado a partir del machine learning por el diariode Colombia, y publicado en julio de este año con el objetivo de dar a conocer la respuesta brindada con aprendizaje automático acerca de los mejores largometrajes a nivel global.

Te compartimos la información brindada por la IA de acuerdo al descubrimiento del medio cafetero, posiciones, y fechas de estreno:

1- “Ciudadano Kane” / 1941

2- “El Padrino” / 1972

3- “Vértigo” / 1958

4- “El Padrino II” / 1974

5- “Casablanca” / 1942

6- “Pulp Fiction” / 1994

7- “El bueno, el malo y el feo” / 1966

Cabe resaltar, que asimismo el análisis del machine learning incluye una respuesta exhaustiva sobre los actores que interpretan a cada personaje de las mejores películas de todos los tiempos, valoraciones, influencia y otros aspectos que los convierten en materia de análisis tecnológico para integrar listados de este tipo.

¿QUÉ DIJO LA IA SOBRE LAS 7 PELÍCULAS MÁS DESTACADAS DE LA HISTORIA SEGÚN SU ANÁLISIS?

La IA volvió a brindar su aporte para la elaboración de un listado que destaca a las 7 mejores películas de la historia según la avanzada combinación de algoritmos que posee, y junto a ello puntualizó su veredicto con definiciones y conceptos que lo fundamentan.

A continuación, te compartimos el detalle sobre los conceptos valorados en “El Padrino”, “Casablanca”, y los otros 5 films que conforman la relación consultada con ayuda del machine learning:

- CIUDADANO KANE

Película dirigida por Orson Welles que fue valorada por la IA debido a “su influencia en el cine moderno y su impacto cultural duradero”.

- EL PADRINO / EL PADRINO II

Saga de películas dirigidas por Francis Ford Coppola, y resaltada por la IA debido a “su capacidad para sumergir a los espectadores en el mundo de la mafia y su impacto en el género del cine criminal”.

- VÉRTIGO

Película dirigida por Alfred Hitchcock que la IA valora por la “habilidad de Hitchcock para crear una experiencia cinematográfica inolvidable y su influencia en el cine de suspenso”.

- CASABLANCA

Película dirigida por Michael Curtiz que la IA aprecia por “su relevancia histórica y su estatus como un clásico atemporal”.

- PULP FICTION

Película dirigida por Quentin Tarantino, y valorado por la IA por su “originalidad y el elenco que la compone”.

- EL BUENO, EL MALO Y EL FEO

Película dirigida por Sergio Leone que es reconocida por su dirección magistral, y destacada por la IA debido a “su enfoque innovador del género y su influencia en el cine posterior”.

Con respecto a la herramienta usada para este análisis tomando como referencia la identificación de patrones, te contamos que el machine learning no es más que una rama de la IA que cuenta con la habilidad indispensable para hacer sistemas capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones, y además es capaz de convertir una muestra en un programa informático capaz de extraer inferencias de nuevos conjuntos.

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