El fabricante Honor anunció las novedades para su próxima línea de teléfonos. (Foto: europapress.com)
El fabricante Honor anunció las novedades para su próxima línea de teléfonos. (Foto: europapress.com)
Agencia Europa Press

ha anunciado que su próximo ‘smartphone’ contará con la nueva plataforma de Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 e integrará una tecnología que permitirá controlar las aplicaciones con los ojos.

La compañía china ha dado a conocer este sistema de control ocular, que recibe el nombre de Magic Capsule, en el marco de Snapdragon Summit 2023, que se celebra esta semana en Hawái (Estados Unidos) y donde Qualcomm ha dado a conocer el último integrante de su familia.

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Se trata de Snapdragon 8 Gen 3, fabricado con un proceso de 4 nanómetros (nm) y con GPU Adreno 750, que introduce capacidades de procesamiento de Inteligencia Artificial (IA) generativa y que incluye soporte para modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) como Llama 2 de Meta o Stable Diffusion de Stability AI.

Entonces, el fabricante comentó que este procesador se podría adaptar a dispositivos de fabricantes a nivel mundial, entre los que se encuentran ASUS, MEIZU, NIO, Nubia, OnePlus, OPPO, realme, Redmi, Sony, vivo, Xiaomi y Honor, entre otros.

Este último ha participado en la cumbre de Snapdragon para confirmar que su próximo ‘smartphone’, Honor Magic6, estará impulsado por este chip. Con ello, ha aprovechado para hablar acerca de la tecnología Magic Capsule, “un sistema de interacción multimodal basada en el seguimiento ocular” para el control de aplicaciones, según ha explicado en una nota de prensa, en la que no ha profundizado más sobre las capacidades de esta tecnología.

Por otra parte, el fabricante chino ha señalado que con la plataforma Snapdragon 8 Gen 3, el nuevo Magic6 contará con un modelo de lenguaje grande que personalizará la experiencia del usuario en base a sus preferencias.

Para desarrollarlo, ambas compañías han trabajado en conjunto para crear un modelo de 7.000 millones de parámetros centrado en tres áreas clave: rendimiento, eficiencia y privacidad del usuario.


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